Description du poste :
Notre client est un acteur international de premier plan du secteur bancaire , engagé dans une transformation profonde de ses services via l'exploitation de la donnée.
Pour accompagner le déploiement de solutions analytiques et d'IA innovantes, nous recherchons un(e) Business Analyst Data & IA F/H.
Vos missions:
- Analyse des besoins métiers, des données et des cas d'usage:
=>Réaliser l'analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, au Machine Learning, à l'IA Generative et au reporting.
=>Comprendre les processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires.
=>Évaluer et qualifier les sources de données (Legacy vs Cible) afin d'identifier les données de confiance pertinentes.
=>Définir et formaliser avec les Data Engineer et MLOps les besoins fonctionnels(features, KPIs, modèles IA), en veillant à leur faisabilité technique.
- Data Management by Design:
=>Animer les workshops pour l'identification des concepts, sous-concepts et données métiers.
=>Modéliser les données en formulant des propositions basées sur le modèle de données Métier et les référentiels stratégiques (IIDR, ORUS).
=>Gérer la classification des données selon les matrices Groupe et soumettre la DACC
(Data Dictionary Asset Confidentiality Card) complétée au Data Office.
- Spécification fonctionnelle et data design:
=>Rédiger les spécifications détaillées (Règles de gestion, Dictionnaires, Mappings RAW vers TRUSTED, Schémas conceptuels/logiques).
=>Élaborer la stratégie et le plan de tests (unitaires et fonctionnels).
=>Décrire les flux de données end-to-end (collecte, transformation, stockage, mise à disposition).
=>Contribuer au design des pipelines avec les équipes techniques pour assurer performance et robustesse.
- Interface et Suivi de mise en ?uvre:
=>Assurer le rôle d'intermédiaire entre le Métier, le Data Office et l'IT pour garantir laconformité des solutions.
=>Accompagner les utilisateur(-ices) dans l'appropriation des données "trusted" et des solutions IA.
=>Valider fonctionnellement les livrables (KPI, Dashboards PowerBI, notebooks Dataiku,features IA) et intégrer les retours métiers.
-Documentation et gouvernance:
=>Produire et mettre à jour la documentation fonctionnelle (Confluence).
=>Contribuer activement aux démarches de gouvernance (qualité, conformité RGPD, traçabilité, sécurité).
-Environnement technique
Outils : PowerBI (dashboards, dataset modeling), Python, Dataiku (préparation, pipelines, notebooks), SQL.
Infrastructure : IBM Cloud (Postgres, COS), Data Hub, environnements Data Platformmodernes.
DevOps : CI/CD (Gitlab).
Méthodologie : Agile (Squads).
Horaires : 39H/semaine
Travail en journée
Profil recherché :
Compétences
- Concevoir et gérer un projet - Souhaité
- Évoluer en contexte Agile, maîtrise des cycles de - Souhaité
- Capacités techniques : Capacité à réaliser des tes - Souhaité
- Excellence rédactionnelle, capacité de vulgarisati - Souhaité
- Compétences Data & IA : Solide compréhension de la - Souhaité
Langues
Anglais - Exig?
Qualités professionnelles
Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Rémunération Selon expérience
Autres informations :
Ce poste peut être pourvu par une personne handicapée
Description du poste :
Notre client est un acteur international de premier plan du secteur bancaire , engagé dans une transformation profonde de ses services via l'exploitation de la donnée.
Pour accompagner le déploiement de solutions analytiques et d'IA innovantes, nous recherchons un(e) Business Analyst Data & IA F/H.
Vos missions:
- Analyse des besoins métiers, des données et des cas d'usage:
=>Réaliser l'analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, au Machine Learning, à l'IA Generative et au reporting.
=>Comprendre les processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires.
=>Évaluer et qualifier les sources de données (Legacy vs Cible) afin d'identifier les données de confiance pertinentes.
=>Définir et formaliser avec les Data Engineer et MLOps les besoins fonctionnels(features, KPIs, modèles IA), en veillant à leur faisabilité technique.
- Data Management by Design:
=>Animer les workshops pour l'identification des concepts, sous-concepts et données métiers.
=>Modéliser les données en formulant des propositions basées sur le modèle de données Métier et les référentiels stratégiques (IIDR, ORUS).
=>Gérer la classification des données selon les matrices Groupe et soumettre la DACC
(Data Dictionary Asset Confidentiality Card) complétée au Data Office.
- Spécification fonctionnelle et data design:
=>Rédiger les spécifications détaillées (Règles de gestion, Dictionnaires, Mappings RAW vers TRUSTED, Schémas conceptuels/logiques).
=>Élaborer la stratégie et le plan de tests (unitaires et fonctionnels).
=>Décrire les flux de données end-to-end (collecte, transformation, stockage, mise à disposition).
=>Contribuer au design des pipelines avec les équipes techniques pour assurer performance et robustesse.
- Interface et Suivi de mise en ?uvre:
=>Assurer le rôle d'intermédiaire entre le Métier, le Data Office et l'IT pour garantir laconformité des solutions.
=>Accompagner les utilisateur(-ices) dans l'appropriation des données "trusted" et des solutions IA.
=>Valider fonctionnellement les livrables (KPI, Dashboards PowerBI, notebooks Dataiku,features IA) et intégrer les retours métiers.
-Documentation et gouvernance:
=>Produire et mettre à jour la documentation fonctionnelle (Confluence).
=>Contribuer activement aux démarches de gouvernance (qualité, conformité RGPD, traçabilité, sécurité).
-Environnement technique
Outils : PowerBI (dashboards, dataset modeling), Python, Dataiku (préparation, pipelines, notebooks), SQL.
Infrastructure : IBM Cloud (Postgres, COS), Data Hub, environnements Data Platformmodernes.
DevOps : CI/CD (Gitlab).
Méthodologie : Agile (Squads).
Horaires : 39H/semaine
Travail en journée
Profil recherché :
Compétences
- Concevoir et gérer un projet - Souhaité
- Évoluer en contexte Agile, maîtrise des cycles de - Souhaité
- Capacités techniques : Capacité à réaliser des tes - Souhaité
- Excellence rédactionnelle, capacité de vulgarisati - Souhaité
- Compétences Data & IA : Solide compréhension de la - Souhaité
Langues
Anglais - Exig?
Qualités professionnelles
Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Rémunération Selon expérience
Autres informations :
Ce poste peut être pourvu par une personne handicapée