DATA ENGINEER - BUSINESS INTELLIGENCE (H/F)

Chez K-LAGAN & Kereon, nous parions sur vous !

Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ?
Alors, je vous laisse l'opportunité d'en lire plus...

Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) / analyste de données hautement qualifié(e) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe de données financières : Data Engineer BI.

Contexte : Vous jouerez un rôle essentiel dans la conception, le développement et la maintenance des solutions de données qui soutiennent les opérations financières et processus de prise de décision chez notre client, acteur majeur du marché de l'assurance (en France et à l'international).

Responsabilités :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des processus ETL pour ingérer, transformer et charger des données provenant de diverses sources financières dans notre plateforme de données.

Vous dirigez la mise en place de l'organisation et de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise, de la mise en place de l'organisation et de la gestion de l'ensemble des activités de la société.

Développer et optimiser des requêtes SQL, des scripts PySpark, des calculs DAX et des transformations Power Query M pour extraire et manipuler des données.

Vous avez l'habitude de travailler dans un environnement sandbox sur Power BI Services (l'utilisation de Dax et Query M est obligatoire).

Utiliser efficacement les services et outils Azure pour construire des solutions de données évolutives et performantes.
Vous travaillez en étroite collaboration avec l'équipe de gestion des données pour soutenir la gouvernance des données et garantir le respect des normes et des meilleures pratiques en matière de données.

Vous superviserez l'élaboration et de la mise en ?uvre d'un plan d'action pour l'amélioration de la qualité de l'eau et de l'assainissement.

Livrables demandés :

Contribuer à la livraison et au succès d'un portefeuille de projets, y compris des tâches backend telles que l'extraction de données, l'ingestion, la préparation de tables et la transformation de données, ainsi que des tâches front-end telles que les aspects de visualisation sur Power BI.

Documentation claire et complète des processus d'ingénierie des données
Environnement technique : Shine, Azure Devops, Azure et Power BI.

Expérience souhaitée :

Baccalauréat en informatique, en systèmes d'information ou dans un domaine connexe.

Expérience confirmée en tant que Data Engineer ou Data Analyst, de préférence dans le domaine de la finance ou de l'assurance. 3 ans d'expérience (hors stage-alternance).

Horaires : 39H Travail en journée

Compétences

• Application web - Souhaité
• Concevoir une application web - Souhaité
• Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques - Souhaité
• Déterminer des mesures correctives - Souhaité
• Recueillir et analyser les besoins client - Souhaité

Qualités professionnelles

Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Rémunération Annuel de 55000 Euros à 60000 Euros sur 12 mois